第 4 节

数据场景：成绩分析与学情材料

AI技术赋能中职课程教学资源开发与应用 · 10 月 21 日 14:30-15:15

本节口号：先脱敏，再上传；AI 分析，您来签发。

官方剧本：学情分析与智能批改

行动计划第（七）条

"辅助教师开展学情分析……辅助教师开展作业管理，推进智能批改、答疑和辅导。"

《指引》"助力评价增效"写得更细

"利用生成式人工智能自动批改客观题与结构化主观题，批量分析作业、测验中的共性错误，快速生成班级得分分布图与知识薄弱点"；作文等主观作业"初步批阅"，教师"重点聚焦学生思维水平、创意表达等高阶能力，开展深度点评"。

一句话翻译

官方剧本就是：脏活累活 AI 干，判断和育人您来干。

《教师生成式人工智能应用指引》页面截图
cernet.edu.cn《指引》全文 · 点击打开

《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》（2025-11）——我国第一份专门写给教师的生成式 AI 应用规范。

红线先行：数据安全三条规矩

1上传前先脱敏 — 删掉姓名、学号、身份证号，用"01 号、02 号"代替。《个人信息保护法》将生物识别、医疗健康、行踪轨迹及不满十四周岁未成年人信息列为敏感个人信息；中职生多数已满 14 周岁，此条不直接套用——但成绩、姓名等能识别到个人的信息，无论如何都该脱敏后再用，这是合规习惯。
2《指引》红线明文 — "合规合法处理数据。严格遵守国家数据安全与个人信息保护相关法律法规，严禁上传敏感信息与涉密内容。"
3看官方怎么做 — 教育部 2026 年教师 AI 应用案例征集：提交视频"画面不能出现学生正面，AI 生产内容必须标记；所有工具必须选用国内的 AI 平台"——脱敏与合规是全国统一口径，不是我个人的保守。

三连演示：从一张成绩单到一份学情小结

演示 1成绩分析（8'）— 上传 40 人模拟成绩单（预设"解答题得分率异常低"）→ 五件套提示词 → 各题得分率排名 + 总分分布（60/75/90 分档）+ 异常点 + 柱状图 + 三条教学改进建议
演示 2分层练习生成（5'）— 承接分析结论（解答题薄弱），按 A 基础巩固 / B 变式训练 / C 综合应用三层各出 5 题，附答案与讲解；把关点：C 层题是否真的"综合"（AI 常把 C 层出成 B 层换数字——让它自评层级后再抽检）
演示 3学情小结成文（4'）— "基于上述分析，为教研组写一份 200 字学情简报：整体表现、共性薄弱点、下一步措施三条。语气客观，用'01 号学生'这类编号，不出现任何可识别信息。"→ 直接可贴进教研记录
讲师备注计算机老师的悄悄话：AI 算术偶尔会错——抽两行人工验算再信它的汇总。凡是数字，抽查是习惯。

场景扩展：AI 还能替您干这些

作文 / 主观题人机协同批改

《指引》给出的分工就是标准答案——AI 初批给分析建议，教师聚焦思维与创意做深度点评。

学生评语起草

教育系统已在认真讨论边界——2026 年案例征集"护AI"类里就有"审慎使用 AI 辅助撰写学生评语"。态度：AI 帮您起头，每个字您过目，落款的是您。

班级事务文本

会议纪要、活动方案、通知——碎片记录丢给 AI 整理成规范文本。

顺便记住这个

教育部案例征集分"用 AI、创 AI、护 AI"三类，有中职组——今天第 6 节研讨时，想想自己的案例能不能也写一个。

小结：AI 是助教，不是裁判

今天三个演示的分工

AI 干了计算、出题、成文；采纳哪条建议、给哪个学生定什么结论，签发权一直在您。《指引》说得很清楚：价值观引导、心理支持这些育人环节，AI 不得替代——数据能告诉您"谁弱"，但"怎么帮"是教育判断。

数据是 AI 的舒服区。下一节看它的"极限区"——一句话，生成一个能用的课堂小工具。

本节出处与资源

演示数据与产物（点击即取，回去就能练）

出处清单（点击直达原文）

🔒 本课幻灯片需要口令

口令由任课教师随堂公布

提示：口令在课堂投影的幻灯片第一页上