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两个数字看现状

84.74% 调查称课前备课已是 AI 应用第一场景，文本生成类工具使用率 80.40%——在座用过 AI 的老师属于全国大多数；24.57% 智能测评类使用率——"四多四少"：简单文本生成多、复杂音视频与数据处理少，辅助课前多、优化课堂课后少。

老师们最想要什么

• 学科专用 AI 场景与最佳实践 64.52%
• 优质工具推荐与使用指南 63.90%
• 系统性实操培训 62.28%

今天这堂课按这三条设计：只讲您的学科场景、只讲能演示的工具、只练能带走的东西。

国际背书

OECD《数字教育展望 2026》：生成式 AI 对教育的第一层影响就发生在教师工作方式上；英国研究显示 AI 辅助备课可使相关工作时间减少约 31%。

2023 · 纽约

律师用 ChatGPT 准备法庭文书，引用"Varghese 诉中国南方航空公司"等判例——全是 AI 编造的，根本不存在。涉事律师及律所各罚 5000 美元。

2025 · 加州

律师 Amir Mostafavi 用 AI"润色"上诉陈述，23 条判例引文 21 条虚构，被罚 1 万美元——加州迄今就 AI 伪造内容开出的最重罚单。

今天的底线

AI 起草，教师负责。

律师的文书要交法官核实，教师的课件要进课堂面对学生——专业文书的责任人，永远是署名的那个专业者。AI 给的史实、数据、例句、引文，没用过的就当没见过，要用就先核实。

国家同样这么要求

行动计划实施原则："智能向善"，防范惰化思维、过度依赖。"我用 AI，但我不依赖 AI"——这是全天所有内容的前提。